Une formation pratique pour une gouvernance responsable de l’IA
Votre organisation utilise peut-être déjà l’intelligence artificielle (IA) pour rédiger des contenus, analyser des informations ou soutenir la prise de décision. Pouvez-vous préciser qui est responsable de chaque cas d’usage, comment les risques sont évalués et dans quelles situations une intervention humaine est nécessaire ?
Ces questions relèvent de la gestion quotidienne. La gouvernance de l’IA permet aux équipes de prendre des décisions éclairées concernant les systèmes qu’elles déploient et la manière dont elles les utilisent.
La formation PECB Certified EU AI Governance Professional est axée sur le cadre réglementaire européen et son application pratique. Elle s’adresse aux professionnels amenés à traduire les exigences relatives à l’IA en responsabilités clairement définies, en processus de gouvernance et en mesures de contrôle concrètes.
Pourquoi la gouvernance de l’IA nécessite-t-elle des responsabilités clairement définies ?
Un outil d’IA peut être introduit dans une organisation par une équipe métier, par un fournisseur de logiciels ou dans le cadre d’un projet de développement interne. Lorsque chaque équipe travaille de manière indépendante, il devient difficile d’avoir une vue d’ensemble fiable des usages de l’IA et de savoir qui est habilité à approuver les changements.
Un bon point de départ consiste à répertorier chaque cas d’usage, à préciser son objectif et à identifier la personne qui en est responsable. Il est alors plus facile d’associer les personnes concernées aux échanges, notamment les responsables métier, les spécialistes de la sécurité, les équipes chargées de la protection des données à caractère personnel et les conseillers juridiques.
Le règlement européen sur l’intelligence artificielle (AI Act) adopte une approche fondée sur les risques. Les obligations dépendent du système, de son utilisation et du rôle joué par l’organisation. Les exigences entrent en application progressivement. Comprendre les règles applicables à un cas d’usage donné aide les organisations à déterminer les mesures de contrôle à mettre en place et les éléments de preuve à réunir.
Contenu du programme :
Ce programme associe la compréhension de la réglementation à la mise en œuvre de la gouvernance tout au long du cycle de vie d’un système d’IA. Il couvre, selon le contenu publié, les domaines suivants :
- Comprendre l’AI Act de l’UE et évaluer son applicabilité aux systèmes d’IA.
- Classer les risques liés à l’IA et identifier les obligations correspondantes.
- Définir les rôles, les responsabilités et les mécanismes de redevabilité en matière de gouvernance.
- Assurer la documentation, la transparence et la supervision lors de la mise en service des systèmes.
- Articuler la gouvernance de l’IA avec les processus existants de gestion des risques, de conformité et de protection des données.
Cette approche peut aider les professionnels à structurer les échanges entre les équipes techniques et les décideurs. Une compréhension commune des exigences permet de mieux expliquer les raisons pour lesquelles une mesure de contrôle est nécessaire, qui est chargé de son suivi et comment son efficacité sera évaluée.
Mise en pratique :
Imaginons qu’une équipe du service client souhaite déployer un assistant d’IA qui propose des réponses. Une réflexion sur la gouvernance commencerait par définir les informations auxquelles l’assistant peut accéder, les tâches qu’il est autorisé à effectuer et les décisions qui doivent rester entre les mains d’un collaborateur.
L’équipe pourrait déterminer qui vérifie les réponses, comment les réponses inexactes sont signalées et qui décide d’une éventuelle suspension de l’outil. Elle pourrait également prévoir un réexamen lorsque le fournisseur modifie le modèle ou que l’organisation élargit le rôle de l’assistant.
Cet exemple vise à amorcer une réflexion sur la gouvernance et ne constitue pas une évaluation complète de la conformité. Les mesures de contrôle spécifiques doivent être adaptées au cas d’usage et aux risques associés. Consigner les décisions permet aux personnes chargées des examens ultérieurs de s’appuyer sur des éléments concrets pour les évaluer et les améliorer.
Pour engager cette réflexion au sein de votre organisation, choisissez un cas d’usage de l’IA et posez-vous les questions suivantes :
Que peut faire le système et quelles sont ses limites ? Qui est responsable de son utilisation et de l’approbation des changements ? Quels éléments permettraient de démontrer que les mesures de contrôle convenues sont efficaces ?
À qui s’adresse cette formation ?
Ce programme s’adresse aux professionnels de la gouvernance, de la gestion des risques et de la conformité, de la sécurité de l’information, de la protection des données à caractère personnel, des affaires juridiques et de l’IA. Il convient également aux consultants et aux responsables qui coordonnent l’adoption responsable de l’IA entre plusieurs services.
Si votre fonction consiste à questionner les usages de l’IA, à évaluer les risques ou à conseiller les personnes chargées de décider de son déploiement, cette formation peut vous aider à apporter une contribution plus claire et plus structurée.
Quel est le lien avec la norme ISO 42001 ?
Les responsabilités diffèrent, tout comme les parcours de formation adaptés. Le programme EU AI Governance Professional est axé sur les obligations réglementaires européennes et leur application. La formation ISO 42001 porte sur la mise en place, le maintien et l’amélioration d’un système de management de l’IA au sein d’une organisation.
Ces deux domaines sont complémentaires. Un système de management fournit un cadre pour les politiques, les responsabilités et les processus de revue ; les connaissances réglementaires aident les équipes à déterminer les exigences à prendre en compte dans ce cadre. Le suivi d’une formation professionnelle ne suffit pas, à lui seul, à établir la conformité juridique d’une organisation.
Une expertise ancrée dans la pratique professionnelle
Au centre de formation NIS Institute, nous mettons l’accent sur l’application concrète des connaissances acquises. En matière de gouvernance de l’IA, cela signifie savoir analyser un cas d’usage, expliquer une décision et reconnaître à quel moment l’avis d’un spécialiste est nécessaire.
Vous souhaitez en savoir plus sur cette formation ou déterminer dans quelle mesure elle correspond à vos responsabilités ? Contactez-nous pour discuter de la prochaine session et de vos objectifs de formation.
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