Formation Lead AI Risk Manager

Maîtrisez la gestion des risques liés à l’intelligence artificielle avec la formation Lead AI Risk Manager. Développez les compétences nécessaires pour identifier, évaluer et atténuer les risques de l’IA selon les cadres de référence majeurs tels que le NIST AI RMF, l’EU AI Act et le MIT AI Risk Repository, et valorisez votre expertise en gouvernance et conformité des systèmes d’IA.

Aperçu

Formation Lead AI Risk Manager – PECB

Ce cours n’est pas disponible en français. Le matériel de cours ainsi que l’examen en ligne seront proposés uniquement en anglais.

La formation Lead AI Risk Manager permet aux participants d’acquérir les connaissances et les compétences essentielles pour identifier, évaluer, atténuer et gérer les risques liés à l’IA. Basée sur des cadres de référence reconnus tels que le NIST AI Risk Management Framework, l’EU AI Act et les enseignements du MIT AI Risk Repository, cette formation propose une approche structurée de la gouvernance des risques liés à l’IA, de la conformité réglementaire et du management des risques éthiques.

Les participants analyseront également des scénarios réels de risques liés à l’IA issus du MIT AI Risk Repository, acquérant ainsi des perspectives pratiques sur les défis liés aux risques de l’IA et sur les stratégies d’atténuation efficaces.

Pourquoi y participer ?

L’intelligence artificielle (IA) transforme les industries à un rythme accéléré, stimulant l’innovation tout en introduisant simultanément de nouveaux risques et défis. À mesure que les technologies d’IA progressent, les organisations doivent traiter des préoccupations critiques telles que les biais, les menaces de sécurité, la transparence et la conformité réglementaire. La gestion efficace de ces risques nécessite une approche spécialisée qui dépasse les cadres traditionnels de management du risque.

La certification PECB Certified Lead AI Risk Manager valide votre expertise dans l’identification, l’évaluation et l’atténuation des risques liés à l’IA, tout en garantissant la conformité aux cadres et réglementations du secteur.

Après avoir réussi l’examen de certification, les participants peuvent demander l’obtention du titre « PECB Certified Lead AI Risk Manager ».

Objectifs d'apprentissage

Comprendre les fondamentaux du management du risque lié à l’IA, y compris les concepts clés, les approches et les techniques d’identification, d’évaluation et d’atténuation des risques liés à l’IA
Identifier, analyser, évaluer et traiter les risques liés à l’IA, tels que les biais, les vulnérabilités de sécurité, les problèmes de transparence et les préoccupations éthiques
Développer et mettre en œuvre des stratégies d’atténuation des risques et des mesures de réponse aux incidents afin de traiter les menaces et vulnérabilités liées à l’IA
Appliquer des cadres établis de management du risque lié à l’IA, tels que le NIST AI Risk Management Framework et l’EU AI Act, afin de garantir la gouvernance, la conformité et une utilisation éthique de l’IA

Approche éducative

La formation combine des connaissances théoriques et des applications pratiques, en s’appuyant sur des exemples concrets pour illustrer l’identification et l’atténuation des risques liés à l’IA.
La formation comprend diverses activités interactives, notamment des exercices basés sur des scénarios et des quiz à choix multiples. Ces activités visent à approfondir la compréhension des principes du management du risque lié à l’IA.
Les participants sont encouragés à participer aux discussions et à collaborer lors des exercices et des quiz.
Les quiz sont structurés de manière similaire à l’examen de certification, aidant les participants à se familiariser avec le format de l’examen et les concepts clés.

Prérequis

Les principales exigences pour participer à cette formation sont de posséder une compréhension fondamentale des concepts de l’IA et une connaissance générale des principes de management du risque. Une familiarité avec les cadres de gouvernance de l’IA, notamment le NIST AI Risk Management Framework ou l’EU AI Act, est un atout, mais n’est pas obligatoire.

Programme

Module 1 : Introduction au management du risque lié à l’IA

Module 2 : Contexte organisationnel, gouvernance des risques liés à l’IA et identification des risques liés à l’IA

Module 3 : Analyse, évaluation et traitement des risques liés à l’IA

Module 4 : Surveillance et reporting des risques liés à l’IA, formation et sensibilisation, et optimisation de la performance du management des risques liés à l’IA

Examen de certification

Voir programme détaillé PECB

Cette formation est destinée à

Professionnels responsables de l’identification, de l’évaluation et de la gestion des risques liés à l’IA au sein de leur organisation
Professionnels des TI et de la sécurité souhaitant acquérir une expertise en management du risque lié à l’IA
Data scientists, data engineers et développeurs d’IA travaillant sur la conception, le déploiement et la maintenance des systèmes d’IA
Consultants conseillant les organisations sur les stratégies de management du risque et d’atténuation liées à l’IA
Conseillers juridiques et éthiques spécialisés dans les réglementations relatives à l’IA, la conformité et les impacts sociétaux
Gestionnaires et dirigeants supervisant des projets de mise en œuvre de l’IA et garantissant une adoption responsable de l’IA
Cadres et décideurs souhaitant comprendre et traiter les risques liés à l’IA à un niveau stratégique

Examen et certificat

L’examen « PECB Certified Lead AI Risk Manager » satisfait à toutes les exigences du Programme d’examen et certification (PEC) de PECB. Il couvre les domaines de compétences suivants :

Domaine 1 : Principes, concepts et réglementations relatifs aux risques liés à l’IA

Domaine 2 : Programme de management du risque lié à l’IA et gouvernance

Domaine 3 : Identification et analyse des risques liés à l’IA

Domaine 4 : Évaluation, traitement et surveillance des risques liés à l’IA

Domaine 5 : Apprentissage organisationnel et amélioration de la performance

Pour des informations spécifiques concernant le type d’examen, les langues disponibles et d’autres détails, veuillez consulter la Liste des examens PECB et les Règles et politiques relatives à l’examen.

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Faites votre choix

Formation individuelle accélérée (à distance)

Interactive – En ligne & Intensive : Une session intensive et personnalisée en ligne, durant laquelle le cours choisi est proposé dans un format condensé. L’apprenant bénéficie d’un échange direct avec un expert professionnel.

Formation d’une demi-journée ou journée complète (début à 9h30), adaptée à votre niveau d’expérience.

Caractéristiques principales :

Supports de formation officiels
Formateur professionnel – Coaching individuel (1:1)
Les séances incluent un résumé de chaque journée de formation
Examen inclus (Accès à l’examen – 2 tentatives dans les 12 mois après la fin de la formation)

Parfait pour : Les professionnels souhaitant apprendre rapidement et de manière ciblée tout en bénéficiant d’un contact direct avec un expert.

Une journée complète avec formateur

Une demi-journée avec formateur

Auto-apprentissage avec accompagnement (“Coached”)

Formule avec accompagnement (“Coached”)

Flexible – À distance : Idéal pour ceux qui souhaitent étudier de manière autonome avec le soutien d’un coach professionnel.

Caractéristiques principales :

Supports de formation officiels
3 heures de coaching professionnel, réparties sur 2 à 3 séances dans une période de 4 semaines
Démarrage à tout moment
Accès à l’examen inclus (2 tentatives)

Parfait pour : Les apprenants autonomes souhaitant étudier de manière indépendante tout en bénéficiant d’un accompagnement personnalisé par un expert professionnel.

Auto-apprentissage sans accompagnement (“Self-Study”)

Formule sans accompagnement (“Self-Study”)

À distance : Idéal pour ceux qui souhaitent étudier de manière autonome, à leur rythme en fonction de leur emploi du temps. L’accès à l’examen est inclus (2 tentatives).

Caractéristiques principales :

Supports de formation officiels
Démarrage à tout moment
Accès à l’examen inclus (2 tentatives)

Calendrier des formations

Certified Artificial Intelligence Professional (CAIP) - Présentiel

12 Oct

→ 15 Oct